Implementasi Data Mining pada Prediksi Penjualan Produk Terlaris dengan Metode K-Nearest Neighbor

Pratama, Khevind Adrian (2024) Implementasi Data Mining pada Prediksi Penjualan Produk Terlaris dengan Metode K-Nearest Neighbor. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

[img] Text
cover.pdf - Submitted Version

Download (1MB)
[img] Text
bab I.pdf - Submitted Version

Download (1MB)
[img] Text
bab II.pdf - Submitted Version

Download (3MB)
[img] Text
bab III.pdf - Submitted Version

Download (5MB)
[img] Text
bab IV.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
bab V.pdf - Submitted Version

Download (468kB)
[img] Text
daftar pustaka.pdf - Submitted Version

Download (604kB)
[img] Text
lampiran.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Toko Jesindo Mitra Prakarsa termasuk toko memberikan macam–macam mainan untuk anak-anak di Kota Batam. Permasalahan yang sering terjadi pada Toko dalam penjualan produk mainan diantaranya adalah kurangnya data tentang barang apa yang jarang dibeli atau sering dibeli oleh pelanggan, hal ini menyebabkan Toko mengalami penyuplaian barang secara berlebihan. Oleh karena itu, untuk membantu toko dalam penyediaan stok produk maka membutuhkan sebuah prediksi yang menggunakan data atau informasi penjualan yang terdahulu. Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan prediksi penjualan mainan anak-anak paling terlaris di toko Jesindo Mitra Prakarsa yang menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor, dalam proses pengumpulan datanya menggunakan cara observasi dan wawancara langsung kepada pihak toko dan melakukan studi literatur yang berkaitan pada topik penelitian. Untuk memprediksi penjualan pada bulan selanjutnya mengguankan rumus dari Euclidean Distance yang nilai k=3 menggunakan software RapidMiner memperoleh hasil prediksi pada produk yang terlaris yaitu Kitchen Set Toys dengan target 9 produk dan diprediksikan terjual sebanyak 7 produk dan dikarenakan hasil pengujian dari RMSE yang menghasilkan nilai 2.170 +/- 0.000 berarti menunjukkan nilai yang diperoleh mendekati angka 0 maka algoritma yang digunakan penulis cocok atau efektif diterapkan pada penelitian ini.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Data Mining; Euclidean Distance; K-Nearest Neighbor; Prediksi; Toko Jesindo Mitra Prakarsa:Data Mining; Euclidean distance; Jesindo Mitra Prakarsa Store; K Nearest neighbor; Prediction.
Subjects: 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan
Divisions: Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Lia Priscilla
Date Deposited: 04 Nov 2024 10:54
Last Modified: 04 Nov 2024 10:54
URI: http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6480

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year