Analisis Sentimen Opini Pengguna Platform Twitter Terhadap Penerapan Peraturan Electronic Traffic Law Enforcement

Jaya, Indar (2024) Analisis Sentimen Opini Pengguna Platform Twitter Terhadap Penerapan Peraturan Electronic Traffic Law Enforcement. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (6MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (5MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (4MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (422kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (4MB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Jumlah kendaraan bermotor terus meningkat setiap tahunnya. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik, pada tahun 2022 tercatat sebanyak 148.261.817 unit kendaraan bermotor (BPS, 2024). Pertumbuhan populasi dan kebutuhan transportasi menyebabkan peningkatan volume lalu lintas di jalan perkotaan. Dalam rekayasa lalu lintas, volume, kecepatan, dan kepadatan merupakan variabel utama yang menentukan kapasitas dan kinerja jalan. Masalah ketidakpatuhan terhadap aturan lalu lintas sering terjadi, terutama di kota-kota besar di Indonesia, di mana pertumbuhan populasi kota menyebabkan peningkatan aktivitas dan kepadatan lalu lintas. Kombinasi beragam jenis kendaraan dan pertumbuhan jumlah kendaraan yang lebih cepat daripada infrastruktur jalan mengakibatkan masalah lalu lintas seperti kemacetan dan kecelakaan. Untuk mengelola lalu lintas dan transportasi jalan dengan lebih baik sesuai perkembangan teknologi, Polri menerapkan sistem tilang elektronik yang dikenal sebagai electronic traffic law enforcement (ETLE). Namun, penerapan ETLE di Indonesia menghadapi berbagai kendala, termasuk infrastruktur, sikap masyarakat, dan budaya. Berbagai pandangan mengenai penerapan ETLE disampaikan oleh masyarakat melalui media sosial Twitter. Oleh karena itu, penulis melakukan penelitian berjudul "Analisis Sentimen Opini Pengguna Platform Twitter Terhadap Penerapan Peraturan Electronic Traffic Law Enforcement" dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 70.90% terdapat 115 sentimen positif dan 74 sentimen negatif. Nilai Presisi sebesar 80.61% pada prediksi positif dan 60.44% pada prediksi negatif. Nilai recall diperoleh hasil pada data prediksi positif 68.70% dan pada data negatif 74.32%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Data Mining, ETLE, Naïve Bayes, RapidMiner:Sentiment Analysis, Data Mining, ETLE, Naïve Bayes, RapidMiner
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004.21 Sistem Analis dan Desain Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	21 Oct 2024 04:23
Last Modified:	21 Oct 2024 04:23
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6431

Actions (login required)

View Item

Downloads