Clustering dengan Algoritma K-Means untuk Meningkatkan Penjualan pada PT Pulau Bintang Emas Batam

Ali, Putri Aprilianti (2024) Clustering dengan Algoritma K-Means untuk Meningkatkan Penjualan pada PT Pulau Bintang Emas Batam. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (3MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (384kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (591kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (11MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari K-Means Clustering dalam pencarian knowledge (pengetahuan). Tujuan dari penelitian untuk mendapatkan hasil analisis dari penerapan clustering dengan algoritma K-Means dalam menentukan jumlah peminat wisatawan pada setiap travel agent yang bekerja sama dengan PT Pulau Bintang Emas di Batam. Data yang dipakai dalam pendukung keputusan strategi pemasaran antara lain gender,usia,nama travel agent, dan promo yang dianalisa menggunakan Algoritma K-Means Clustering sehingga diketahui cluster pelanggan yang tepat untuk dilakukan pendekatan promosi. Data akan diolah menggunakan software pengolah data Rapidminer dengan Algoritma K-Means Clustering dan nilai K=3 sehingga data akan menghasilkan tiga cluster. Jumlah keseluruhan data yang telah di uji sebanyak 398 record dengan 3 kluster di peroleh yaitu: kluster 0 berjumlah 130 item, kluster 1 berjumlah 111 item dan kluster 2 berjumlah 157 item.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Cluster, Data Mining, K-Means Algorithm, Pemasaran : Cluster, Data Mining, K-Means Algorithm, Marketing
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004.21 Sistem Analis dan Desain Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	21 Oct 2024 03:39
Last Modified:	21 Oct 2024 03:39
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6421

Actions (login required)

View Item

Downloads