Situmorang, Jones Parsaoran (2024) Expert System Mendiagnosa Kerusakan pada Sepeda Motor Injeksi Yamaha Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.
![[img]](http://repository.upbatam.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Cover.pdf - Submitted Version Download (683kB) |
|
Text
Bab I.pdf - Submitted Version Download (192kB) |
|
Text
Bab II.pdf - Submitted Version Download (905kB) |
|
Text
Bab III.pdf - Submitted Version Download (601kB) |
|
Text
Bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (451kB) | Request a copy |
|
Text
Bab V.pdf - Submitted Version Download (180kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Download (400kB) |
|
Text
Lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Sebagian masyarakat seringkali tidak memperhatikan kondisi sepeda motor, seperti penggunaan bahan bakar, jadwal penggantian oli, dan fungsi lampu isyarat. Kurangnya pengetahuan atau kelalaian dalam hal ini dapat berdampak pada performa sistem injeksi pada motor, terutama jika penanganannya tidak tepat. Sebagai contoh, penggunaan bahan bakar yang mengandung air dapat menyebabkan korosi di dalam tangki bahan bakar serta memunculkan kode-kode kerusakan pada sistem injeksi.Penting juga untuk memperhatikan penggantian oli mesin secara berkala dan fungsi lampu isyarat pada sepeda motor, karena kelalaian dalam hal ini dapat menjadi penyebab kecelakaan di jalan raya. Kerusakan lampu rem yang tidak menyala, lampu sein yang tidak berfungsi, atau lampu depan yang mati adalah beberapa masalah yang sering diabaikan oleh pengendara, meskipun dapat menyebabkan kecelakaan serius.Penggunaan metode forward chaining dalam sistem pakar membantu memberikan konsultasi terkait kerusakan pada sepeda motor injeksi.Kerangka kerja merupakan serangkaian langkah yang digunakan untuk menyelesaikan kasus penelitian, dimulai dari kasus hingga target yang diinginkan, berdasarkan ulasan dan pendapat peneliti.Sistem ini perlu memperluas jenis mesin yang dapat didiagnosis dan meningkatkan kemampuan diagnosis gejala sepertinya seorang profesional.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Artificial Intelligence; Kode Kerusakan; Expert System: Artificial Intelligence; fault code; Expert System |
| Subjects: | 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.12 Sistem Analisa dan Desain Perangkat Lunak 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.752 Blog, Web Blog |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Lia Priscilla |
| Date Deposited: | 27 May 2024 13:02 |
| Last Modified: | 27 May 2024 13:02 |
| URI: | http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6232 |
Actions (login required)
 |
View Item |
