Analisis dan Deteksi Malware pada Protokol Jaringan Menggunakan Metode Malware Analisis Dinamis dan Malware Analisis Statis

Sianipar, Vicram Renondo (2023) Analisis dan Deteksi Malware pada Protokol Jaringan Menggunakan Metode Malware Analisis Dinamis dan Malware Analisis Statis. Skripsi thesis, Program Studi Teknik Informatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab IV s.d bab V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Malware (perangkat lunak berbahaya) telah menjadi ancaman serius bagi keamanan jaringan dan komputer, dan terus mengalami perkembangan yang kompleks. Untuk menghadapi ancaman ini, metode analisis malware telah menjadi fokus utama dalam penelitian keamanan komputer. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan pendekatan gabungan berdasarkan analisis dinamis dan analisis statis untuk mendeteksi malware yang menargetkan protokol jaringan. Pertama, kami melakukan analisis malware secara dinamis dengan menjalankan sampel malware pada lingkungan terkontrol dan memantau perilaku eksekusinya. Kami merekam berbagai aktivitas malware, termasuk perubahan sistem, koneksi jaringan, dan upaya menyembunyikan diri. Dari analisis dinamis ini, kami mendapatkan wawasan tentang perilaku malware yang dapat membantu mengidentifikasi tindakan jahatnya. Selanjutnya, kami melakukan analisis statis dengan mengamati kode sumber atau file eksekusi malware tanpa menjalankannya. Teknik ini memungkinkan kami untuk menganalisis struktur dan karakteristik file secara mendalam. Kami menggunakan teknik analisis statis seperti pengurai kode, analisis tanda tangan, dan pembandingan hash untuk mengklasifikasikan file sebagai malware atau non-malware. Selanjutnya, kami mengintegrasikan hasil analisis dinamis dan analisis statis untuk meningkatkan deteksi malware. Dengan memadukan informasi dari kedua metode analisis, kami dapat memperoleh pemahaman yang lebih lengkap tentang malware yang ditargetkan pada protokol jaringan tertentu. Ini membantu dalam mendeteksi varian malware yang sebelumnya tidak diketahui dan meningkatkan akurasi deteksi secara keseluruhan. Untuk menguji keefektifan pendekatan kami, kami melakukan serangkaian uji coba menggunakan berbagai sampel malware yang ada dan mengamati kinerja sistem deteksi kami. Hasil uji coba menunjukkan bahwa pendekatan gabungan kami berhasil mendeteksi dan mengidentifikasi malware pada protokol jaringan dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memperkuat pertahanan keamanan jaringan terhadap serangan malware. Dengan menggabungkan analisis dinamis dan analisis statis, sistem deteksi kami memiliki potensi untuk mengenali dan mengatasi ancaman malware masa depan dengan lebih efektif.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Protokol Jaringan, Malware, Analisis Dinamis, Analisis Statis: Network Protocol, Malware, Dynamic Analysis, Static Analysis
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	02 Nov 2023 03:24
Last Modified:	02 Nov 2023 03:24
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/5859

Actions (login required)

View Item