Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Penyakit Hewan Peliharaan Jenis Alaskan Malamute Berbasis Web

Sutejo, Tedi (2019) Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Penyakit Hewan Peliharaan Jenis Alaskan Malamute Berbasis Web. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (10MB)
	Text bab IV s.d bab V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (666kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh semakin banyak jenis hewan yang dijadikan hewan pemeliharaan. Tidak sedikit masyarakat yang tertarik memilih anjing sebagai hewan peliharaan yang cerdas dan setia. Namun anjing tidak terlepas dari terjangkit penyakit maka pemilik harus dan perlu mengetahui cara merawat anjing tersebut. Perkembangan teknologi saat ini, terdapat suatu ilmu komputer yang mampu melakukan pekerjaan layak seperti manusia yaitu Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan. Untuk mengantisipasi penyakit pada jenis Alaskan Malamute, bisa dilihat dari gejala apa saja yang timbul. Hal ini menjadi dasar pertimbangan peneliti dalam membuat salah satu teknologi pada Artificial Intelligence yakni sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit anjing jenis Alaskan Malamute. Hasil yang diharapkan oleh peneliti adalah membangun sebuah sistem pakar dalam mendiagnosis penyakit jenis Alaskan Malamute menggunakan metode forward chaining yang akan memberikan solusi selayaknya seorang pakar bagi masyarakat dan agar masyarakat tertarik untuk lebih mengenal penyakit anjing lewat jenis Alaskan Malamute dengan menggunakan bahasa pemograman web PHP dan database MySQL.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Alaskan Malamute, Forward Chaining, PHP, Web: Expert System, Alaskan Malamute, Forward Chaining, PHP, Web
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.752 Blog, Web Blog
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	27 Oct 2023 10:57
Last Modified:	27 Oct 2023 10:57
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/5277

Actions (login required)

View Item