Analisis Pola Pemakaian Material pada PT Telkom Akses Area Riau Kepulauan dengan Menggunakan Metode Apriori

Sutadi, Ifan (2019) Analisis Pola Pemakaian Material pada PT Telkom Akses Area Riau Kepulauan dengan Menggunakan Metode Apriori. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab IV s.d bab V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Proyek jaringan fiber optik merupakan proyek yang memiliki tingkat kompleksitas kebutuhan material yang tinggi, dengan banyaknya kuantitas dan jenis material yang dibutuhkan sering menimbulkan masalah yang berkaitan dengan pengendalian dan persediaan material. Dalam pembangunan jaringan fiber optik harus memiliki manajemen yang baik dan tepat, karena pengadaan material yang tidak direncanakan dengan matang dapat mengganggu operasional proyek. Disisi lain penyediaan material dalam jumlah besar akan memperbesar biaya operasional proyek. Oleh karea itu perlu adanya penggunaan teknik manajemen material yang baik. Adapun masalah yang mucul dari kejadian diatas ialah ketidak pastian ketersediaan material ketika terjadi peningkatan permintaan instalasi fiber optik. Data transaksi hanya akan menjadi arsip tanpa dimanfaatkan kembali dengan baik. Pada dasarnya kumpulan data tersebut memiliki informasi yang sangat bermanfaat.Oleh karena itu perlu adanya Pemanfaatan data dan informasi yang terkandung di dalam banyaknya data transaksi pengambilan material. Data mining mampu menganalisa data dalam jumlah besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai makna sebagai alat pendukung keputusan. Maka dari itu perlu dilakukan Analisa menggunakan algoritma apriori merupakan salah satu metode data mining yang bertujuan untuk mencari pola asosiasi berdasarkan pola transaksi yang dilakukan oleh PT Telkom Akses Area Riau Kepulauan, sehingga bisa diketahui material apa saja yang sering dipakai secara bersamaan.sebanyak 148 transaksi material. Hasil dari penelitian ini menemukan aturan asosiasi tertinggi adalah Drop Core, Optical Roset, dan S Clamp Spriner dengan nilai support 12,84%, confidence 100%, Lift Ratio 6.16667. Sehingga dapat membantu manajemen PT Telkom Akses Area Riau Kepulauan dalam kebijakan pengambilan keputusan terhadap apa yang berhubungan dengan persediaan material.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining; Metode Asosiasi; Algoritma Apriori: Data Mining; Association method; Algorithm Apriori
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004.21 Sistem Analis dan Desain Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	25 Oct 2023 11:18
Last Modified:	25 Oct 2023 11:18
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/5047

Actions (login required)

View Item