Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Pada Penjualan Suku Cadang Motor

Mardiah, Ainul (2019) Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Pada Penjualan Suku Cadang Motor. Skripsi thesis, Program Studi Teknik Informatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab IV s.d V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilaksanakan untuk mempermudah ataupun membantu para pemilik bengkel Candra Motor dalam mengelola data-data maupun arsip-arsip penjualan suku cadang motor dengan menerapkan data mining metode algoritma apriori. Data miningmerupakansuatu operasi yang menggunakan teknik atau metode tertentu untuk mencari pola atau bentuk yang berbeda dalam sebuah data yang terpilih. Data-data penjualan selama setahun dengan jumlah 15 item diseleksi menggunakan metode algoritma apriori. Algoritma apriori adalah algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif (association rule) untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item. Pada algoritma apriori ditentukan frequent itemset-1, frequent itemset-2, dan frequent itemset-3 sehinggap diperoleh aturan asosiasi dari data-data yang sudah diseleksi sebelumnya. Untuk mendapatkan frequent itemset tersebut maka setiap data yang sudah diseleksi harus memenuhi syarat minimum support dan minimum confidence. Pada penelitian ini menggunakan minimum support ≥ 7 atau 0,583 dan minimum confidence 90%. Sehingga diperoleh beberapa aturan asosiasi, dimana perhitungan pencarian aturan asosiasi secara manual dan menggunakan software WEKA 3.9 diperoleh hasil yang sama. Dengan memenuhi syarat minimum support dan minimum confidence, maka suku cadang yang banyak terjual adalah ban dalam, oli Yamaha, dan oli MPX

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Penjualan Suku Cadang Motor, Algoritma Apriori: Data Mining, Motor Parts Sales, Apriori Algorithms
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	14 Oct 2023 08:04
Last Modified:	14 Oct 2023 08:04
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/4788

Actions (login required)

View Item