Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Hasil Penjualan Pada Toko Mr Ong Bakery Menggunakan Algoritma Apriori

Meliani, Meliani (2019) Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Hasil Penjualan Pada Toko Mr Ong Bakery Menggunakan Algoritma Apriori. Skripsi thesis, Program Studi Teknik Informatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (814kB)
	Text bab IV s.d V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Diera modern saat ini teknologi berkembang begitu pesat diberbagai bidang bisnis. Komputer adalah salah satu teknologi yang digunakan untuk membantu segala transaksi pada bisnis dengan tujuan mempermudah serta mempercepat operasional, salah satu bisnis yang menggunakan teknologi komputer adalah Mr Ong Bakery. Mr Ong Bakery merupakan salah satu brand bakery terbaru yang membuka toko di wilayah Kota Batam yang menjual dan memproduksi berbagai jenis oleh-oleh. Penjualan pada toko Mr Ong bakery saat ini belum stabil mengakibatkan persediaan produk seringkali kurang atau berlebih serta tata letak produk yang tidak rapi di atas meja dan rak. Maka dibutuhkan sebuah metode agar mempermudah hasil prediksi dalam penjualan produk yaitu dengan menggunakan algoritma apriori dan bantuan software tanagra. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Data mining yang bersumber dari data komputer dan data transaksi toko kemudian diolah menggunakan metode algoritma apriori. Dengan perhitungan algoritma apriori maka diperoleh hasil produk yang paling banyak dibeli oleh konsumen yaitu bika ambon besar, bika ambon kecil, blondi pisang besar, bolu, pancake durian dan kue kering dengan nilai minimum support 20% dan nilai minimum confidence 75% dengan final rule yang diperoleh sebanyak 26 rule

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data mining, Algoritma apriori, Tanagra: Data mining, A priori algorithm, Tanagra
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	14 Oct 2023 07:59
Last Modified:	14 Oct 2023 07:59
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/4786

Actions (login required)

View Item