Implementasi Data Mining pada Penjualan Tiket Kapal Menggunakan Algoritma Apriori

Panjaitan, Donda Lita (2019) Implementasi Data Mining pada Penjualan Tiket Kapal Menggunakan Algoritma Apriori. Skripsi thesis, Program Studi Teknik Informatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (689kB)
	Text bab IV s.d bab V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pelabuhan domestik sekupang merupakan salah satu pelabuan terbesar yang ada dikota batam, memiliki beberapa rute tujuan dan juga kapal ferry yang lumayan banyak. Banyaknya ferry membuat para costumer berlomba-lomba ingin menaiki ferry yang mana untuk mencapai tujuanya. Setiap hari banyak penumpang yang pergi sehingga kewalahan apalagi pada saat hari raya untuk menyiapkan dermaga tambahan atau cadangan. Banyaknya penjual tiket dan pelabuhan membuat penjualan tidak stabil ataupun musiman kadang meningkat ataupun turun. Oleh karena itu dibutuhkan strategi pemasaran untuk melakukan prediksi kedepan dengan melihat data hasil penjualan yang sebelumnya. Maka dilakukan penelitian untuk menganalisa dan memprediksi penjualan tiket kapal dengan tekni data mining. Data mining adalah proses mencari pola atau hubungan dari data yang diolah sehingga bermanfaat dalam skala besar. Adapaun metode yang dipakai adalah metode apriori yaitu metode yang memliki aturan asosiasi atau hubungan antar item yang berguna untuk mempermudah para pemilik penjual tiket dalam mengelola data-data penjualan tiket. Aplikasi yang dipakai sebagai implementasi adalah Tanagra. Dalam penelitian ini terdapat 5 item set yang diperoleh dari auran asosiasi dengan minimum support 45% dan minimum confidience 75% serta 42 aturan asosiasi secra keseluruhan dan dengan 33 final rule yang didapat. Maka tiekt kapal yang paling sering banyak terjual adalah, khromah, mega fajar, rahmat jaya, tenggiri dan caroline express

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	data mining, algoritma apriori, tiket kapal: data mining, a priori algorithm, ship ticket
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004.028 Teknik, Prosedur, Alat-alat, Perlengkapan, Bahan-bahan dalam Ilmu Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	14 Oct 2023 07:35
Last Modified:	14 Oct 2023 07:35
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/4783

Actions (login required)

View Item