Analisis Perbandingan Automatic Clustering Fuzzy Logic Relationship dan Fuzzy Time Series dalam Memprediksi Jumlah Penumpang

Siregar, Alfredo (2018) Analisis Perbandingan Automatic Clustering Fuzzy Logic Relationship dan Fuzzy Time Series dalam Memprediksi Jumlah Penumpang. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (11MB)
	Text bab IV s.d bab V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Bandara Hang Nadim Batam adalah salah satu bandar udara internasional yang padat lalu lintas penerbangan. Bandara Hang Nadim juga adalah salah satu penyokong transportasi di Batam untuk akses keluar Batam dan sekaligus salah satu penyokong pertumbuhan ekonomi Batam. Memperkirakan jumlah penumpang di Bandara Hang Nadim sangatlah penting, sehingga dengan adanya perkiraan ini maka akan membantu untuk perencanaan pembangunan fasilitas�fasilitas di bandara yang dibutuhkan oleh penumpang. Dalam penulisan ini, metode Automatic clustering and fuzzy logic relationship (ACFLR) dan fuzzy time series digunakan untuk melakukan peramalan. Metode ACFLR merupakan salah satu metode dengan konsep fuzzy logic yang digunakan untuk pemodelan data time series. Automatic clustering akan membentuk sub interval dari data time series dan fuzzy logic relationship menghitung nilai peramalan dari nilai interval dan data yang difuzzyfikasi. Metode Fuzzy time series menghasilkan interval dengan jarak yang sama untuk masing-masing interval dalam menentukan nilai peramalan. Hasil peramalan dari metode ACFLR dan Fuzzy Time Series akan dibandingkan dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Nilai perhitungan MAPE yang dihasilkan untuk metode ACFLR sebesar 2.41%, sedangkan nilai perhitungan MAPE pada metode Fuzzy Time Series sebesar 1.19%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, Fuzzy Time Series, ACFLR, MAPE: forecast, Fuzzy Time Series, ACFLR, MAPE
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 500 Ilmu Alam dan Matematika > 510-519 Matematika > 515.2 Aspek Umum Analisis
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	04 Oct 2023 12:07
Last Modified:	04 Oct 2023 12:07
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/4093

Actions (login required)

View Item