Implementasi Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penjurusan Siswa SMAK Yos Sudarso

Ricky, Ricky (2018) Implementasi Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penjurusan Siswa SMAK Yos Sudarso. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (8MB)
	Text bab IV s.d bab V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Pendidikan merupakan aspek penting dalam kehidupan manusia. Pada dunia pendidikan, saat siswa mencapai tingkat menegah atas, siswa akan dihadapkan dengan penjurusan. Penjurusan merupakan suatu proses pemilihan jurusan perkuliahan yang dilakukan siswa-siswi pada masa sekolah tingkat menengah atas (SMA). Penjurusan dibagi menjadi IPA dan IPS yang bertujuan agar siswa-siswi dapat mendapatkan pendidikan yang sesuai dengan kemampuan dan minat mereka. Penjurusan yang dilakukan secara manual bersifat tidak efektif dan efisien mengakibatkan siswa-siswi gagal dalam mendapatkan pelajaran yang tepat. Pemanfaatan data mining sangat membantu dalam menentukan penjurusan siswa tingkat menegah atas. Selain dapat bekerja dengan efektif, pemanfaatan data mining bersifat lebih tepat dibandingkan dengan sistem manual yang dilakukan oleh guru. Penjurusan dengan menggunakan data mining dapat menggunakan banyak aspek sebagai variabel penelitian seperti nilai akademis, nilai IQ, minat siswa dan masih banyak lagi yang dapat mempengaruhi penjurusan. Salah satu algoritma yang digunakan dalam data mining adalah algoritma C4.5. Algoritma C4.5 adalah algoritma klasifikasi pohon keputusan yang berfungsi dengan menggunakan cara kerja yaitu mengolah data yang ada, mengambil simpul lalu membuat peraturan atau rule yang nantinya akan menghasilkan rekomendasi penjurusan yang tepat untuk siswa-siswi dalam bentuk pohon keputusan. Dengan penerapan data mining algoritma C4.5 ini akan dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan penjurusan yang tepat untuk siswa tingkat menengah atas sehingga siswa-siswi dapat mendapatkan pendidikan yang tepat.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Penjurusan, Data Mining, Pohon Keputusan, Algoritma C45: Majoring, Data Mining, Decision Tree, C4.5 algorithm
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.43 Sistem Operasi
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	20 Sep 2023 03:33
Last Modified:	20 Sep 2023 03:33
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/3856

Actions (login required)

View Item