Analisis Pemesanan Menu Makanan dengan Metode Apriori Association Rules pada Restoran Hotel Formosa Batam

Sirait, Ernesto Yoel (2018) Analisis Pemesanan Menu Makanan dengan Metode Apriori Association Rules pada Restoran Hotel Formosa Batam. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.

[img] Text
cover s.d bab III.pdf - Submitted Version

Download (695kB)
[img] Text
bab IV s.d V.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (414kB) | Request a copy

Abstract

Salah satu cara memanfaatkan data transaksi adalah dengan metode data mining. Data mining dapat diimplementasikan ke berbagai bidang, diantaranya dalam bidang bisnis atau perdangangan, bidang pendidikan, dan telekomunikasi. Beberapa teknik algoritma data mining yang diimplementasikan dan dipelajari terus menerus yaitu Aturan Asosiasi, Pengelompokan, Deteksi Anomali, Klasifikasi, Regresi, Ringkasan Tujuan akhir dari penelitian ini adalah mengetahui pola pemesana menu makanan dan memberikan rekomendasi paket makanan kepada pelanggan sehingga dapat meninggkatkan keuntungan. Aturan asosiasi atau Association rule adalah metode yang populer dan baik untuk menemukan hubungan yang menarik antara variabel dalam kumpulan data yang besar. Metode ini dapat digunakan untuk mencari pola hubungan antar item di data transaksi setiap hari. Algoritma yang di gunakan adalah Algoritma Apriori dan pengujian menggunakan software Tanagra. Algoritma Apriori telah digunakan oleh banyak orang khususnya untuk transaksi dan digunakan untuk aplikasi yang real time dengan mengumpulkan item-item yang dibeli oleh costumer dari waktu ke waktu sehingga kelompok barang dapat ditentukan. Hasil dari penelitan ini adalah berupa kombinasi dua itemsets yang sesuai dengan minimum support dan minimum confidence yang dapat dijadikan paket menu makanan dan minuman. Penerapan algoritma Apriori yang dihitung dengan aplikasi Tanagra menunjukkan hasil yang sama dengan melakukan perhitungan secara manual. Hasil ini dapat digunakan sebagai strategi bagi perusahaan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Association rule, Algoritma Apriori, Itemset: Data Mining, Association rule, Apriori Algorithm
Subjects: 500 Ilmu Alam dan Matematika > 510-519 Matematika > 515 Analisis, Teori Fungsi
600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 650-659 Manajemen dan Ilmu yang Berkaitan > 658.4038 Manajemen Informasi
Divisions: Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Susila Novmbrita
Date Deposited: 19 Sep 2023 07:51
Last Modified: 19 Sep 2023 07:51
URI: http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/3801

Actions (login required)

View Item View Item