Penerapan Fuzzy Inference System dalam Menentukan Kelayakan Pemberian Kredit pada Bank BPR Barelang Mandiri di Kota Batam

Santo, Santo (2017) Penerapan Fuzzy Inference System dalam Menentukan Kelayakan Pemberian Kredit pada Bank BPR Barelang Mandiri di Kota Batam. Skripsi thesis, Prodi Teknik Infomatika.

[img] Text
cover s.d bab III.pdf - Submitted Version

Download (13MB)
[img] Text
bab IV s.d bab V.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Bank dikenal sebagai lembaga yang meminjamkan uang (kredit) bagi masyarakat yang membutuhkannya Keberhasilan mengelola kredit dengan baik merupakan kunci strategis dalam bisnis perbankan. Bank harus dapat mengendalikan resiko kredit yang diberikan kepada nasabah. Keterbatasan kapasitas bank dalam menangani kredit dan bagaimana cara menyeleksi calon nasabah pinjaman agar kredibilitas bank tetap terjaga menjadi suatu tantangan perbankan dalam melakukan proses peningkatan dan perbaikan. Pemanfaatan Sistem Penunjang Keputusan ini dapat membantu approval atau pejabat yang bersangkutan dalam melakukan putusan permohonan kredit dengan kemudahan dan waktu yang relatif cepat dan mengurangi resiko kredit berdasarkan bobot yang sudah ditentukan dengan menggunakan metode fuzzy. Keputusan pencairan Kredit suatu Nasabah dapat menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) yang menggunakan 4C yaitu character, capital, capacity, dan collateral dengan menggunakan logika Fuzzy metode Sugeno. Penilaian dengan 4C tersebut dilakukan dengan quesioner, surat-menyurat dan wawancara. Quesioner diberikan kepada setiap Nasabah yang mengajukan kredit. Surat-menyurat yang dimaksudkan seperti KTP (Kartu Tanda Penduduk), KK (Kartu Keluarga), slip gaji dan surat lainnya. Wawancara yang dilakukan dengan pertanyaan pertanyaan oleh pihak Bank kepada Nasabah. Hasil penilaian 4C tersebut dimasukan kedalam logika Fuzzy dengan menggunakan metode Sugeno. Dengan menentukan variabel input dan output yang digunakan. Dengan bantuan metode Fuzzy logic, keputusan pencairan kredit Nasabah cepat, efisien dan efektif.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Sistem pendukung keputusan, logika Fuzzy dan DSS: decision support systems, fuzzy logic, and DSS
Subjects: 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Susila Novmbrita
Date Deposited: 25 Aug 2023 09:39
Last Modified: 25 Aug 2023 09:39
URI: http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/3375

Actions (login required)

View Item View Item