Decission Tree Technique dalam Menentukan Penjurusan Siswa Menengah Kejuruan

Sari, Purnama Sari (2020) Decission Tree Technique dalam Menentukan Penjurusan Siswa Menengah Kejuruan. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.

[img] Text
cover s.d bab III.pdf - Submitted Version

Download (732kB)
[img] Text
bab IV & V.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (853kB) | Request a copy

Abstract

Banyak kasus dijumpai bahwa pemilihan jurusan yang tidak sesuai dengan kemampuan, kepribadian, minat dan bakat dapat mempengaruhi siswa dalam mengikuti pembelajaran. Penggunaan pendekatan algoritma klasifikasi data mining akan diterapkan untuk menentukan jurusan dalam bidang studi yang akan diambil oleh siswa, sehingga siswa tidak salah dalam memilih jurusan yang akan di tempuh selama belajar pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Algoritma C4.5 digunakan untuk menentukan jurusan yang akan diambil oleh siswa sesuai dengan latar belakang, minat dan kemampuannya sendiri. Teknik datamining dengan rnetode klasifikasi algoritma C4.5 dalam menganalisa dalam menentukan penjurusan siswa SMK Putra Jaya School dengan data siswa yang tersedia dapat menemukan rules atau aturan keputusan untuk digunakan sebagai acuan atau standar dalam menilai tingkat penjurusan siswa yang diterima. Parameter pemilihan jurusan adalah test buta warna, kesehatan dan wawancara. Hasil pengujian dan evaluasi menunjukan bahwa Algoritma Decision Tree C4.5 akurat diterapkan untuk penentuan kesesuaian jurusan siswa pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Analisa pohon keputusan (decission tree) yang dihasilkan oleh perhitungan algoritma C4.5 menunjukkan bahwa variabel yang memiliki gain tertinggi atau yang merupakan faktor utarna yang mempengaruhi tingkat penjurusan siswa SMK Putra Jaya School adalah Buta Warna, Kesehatan, dan Wawancara. Pengujian rnenggunakan software WEKA 3.9.2 juga menghasilkan hasil yang sarna yaitu variabel yang menjadi factor utarna yang mempengaruhi tingakat penjurusan siswa adalah Tes Kesehatan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Penentuan Jurusan Siswa, Decission Tree C45, Determining of Student Majors
Subjects: 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 003.1 Identifikasi Sistem
000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.12 Sistem Analisa dan Desain Perangkat Lunak
000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.268 Pemrograman untuk Sistem Operasi Tertentu
000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.4 Sistem Pemrograman
300 Ilmu Sosial > 370-379 Pendidikan > 370.2 Aneka Ragam tentang Pendidikan
Divisions: Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Chrisna Sumbayak
Date Deposited: 17 Feb 2021 02:17
Last Modified: 01 Apr 2021 09:49
URI: http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/314

Actions (login required)

View Item View Item