Desain Aplikasi Absensi Santri Pondok Abdul Dhohir Menggunakan Pengenalan Wajah Berbasis Web

Ardiansyah, Mochamad Dicky (2023) Desain Aplikasi Absensi Santri Pondok Abdul Dhohir Menggunakan Pengenalan Wajah Berbasis Web. Skripsi thesis, Prodi Teknik Infomatika.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (5MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (3MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (370kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (710kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Aplikasi pengenalan wajah berbasis web ini akan memberikan kemudahan bagi santri kepada organisasi LDII atau pondok pesantren, tidak menutup kemungkinan bagi santri itu sendiri untuk memberikan yang terbaik dalam menjalankan aktivitasnya. Kehadiran sangat penting untuk organisasi mana pun. Dimana partisipasi merupakan salah satu faktor kunci yang dapat mendorong dan mendukung setiap tindakan yang akan dilakukan. Mengoperasikan sistem absensi saat ini secara manual yaitu menggunakan kertas manual. Hal ini dapat menyebabkan beberapa kesalahan.dan waktu yang tidak higienis selama pandemi, seperti penggunaan kertas yang tidak efisien, lupa mengisi absen, kertas yang digunakan hilang dan penggunaan pulpen secara bergantian menyebabkan penyebaran virus COVID-19. Dengan menggunakan Face Recognition, santri hanya menampilkan wajah yang akan dipindai menggunakan webcam yang disediakan oleh guru pondok pesantren. Strategi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan aplikasi secara cepat dengan menggunakan pemodelan menggunakan Unified Modelling Language (UML). Alat kerangka web Django kemudian digunakan untuk membuat aplikasi ini, pemrograman Postgresql dan Python. Aplikasi ini dibangun dengan tujuan untuk memudahkan guru dan santri pondok pesantren.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Santri , Absensi, Face Recognition, UML, Rapid Application Development: Students, Attendance, Face Recognition, UML, Rapid Application Development
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.43 Sistem Operasi
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	30 May 2023 03:36
Last Modified:	01 Jul 2024 06:26
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/3086

Actions (login required)

View Item