Sistem Keamanan Brankas Menggunakan Face Recognition dan Manual Password

Lestari, Ayu Intan (2023) Sistem Keamanan Brankas Menggunakan Face Recognition dan Manual Password. Skripsi thesis, Prodi Teknik Infomatika.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (4MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (121kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (194kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kriminalitas yang terbilang masih tinggi seperti dalam kasus pencurian membuat kita merasa memerulkan alat canggih untuk penyimpanan barang berharga, misalnya brankas. Brankas adalah suatu wadah penyimpanan yang dapat di katakan praktis tetapi masih rentan resiko, hal ini dikarenakan masih memungkinkan nya terjadinya pembobolan pada brankas. Dengan adanya kerentanan terhadap pembobolan, maka diperlukan sebuah sistem keamanan yang mengatur buka tutup brankas. Sistem yang dapat di terapkan untuk meningkatkan keamanannya salah satunya yakni menggunakan sistem dengan rangkaian elektronika dengan basis Mikrokontroler. Pada penelitian ini berhasil diciptakan sistem keamanan dalam pengakasesan brankas menggunakan facerecognition dan manual password dengan basis Arduino Mega 2560. Sistem ini dirancang menggunakan sumber tegangan +5V DC, LCD, Esp32cam, LED, dan +12V DC untuk Solenoid. Arduino Mega 2560 sebagai Mikrokontroler, serta Solenoid dan LCD sebagai keluaran nya. Berdasarkan pada hasil dari pengujian yang telah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan yaitu sistem keamanan pada brankas yang telah di rangkai ini dapat berjalan sesuai dengan yang telah di rancang dan juga sistem bekerja dengan optimal. Dengan adanya sistem yang telah di buat ini dapat membuka brankas hanya menggunakan pengenalan wajah atau password yang telah terdaftar, sehingga dapat meminimalkan terjadinya tindak kejahatan khususnya pencurian terhadap barang berharga.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Arduino Mega 2560, Mikrokontroler, Esp32cam,Brankas, Solenoid: Arduino Mega 2560, Microcontroller, Esp32cam, Safe, Solenoid
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.4 Sistem Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	30 May 2023 03:09
Last Modified:	29 Jun 2024 03:52
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/3084

Actions (login required)

View Item