Implementasi Aplikasi E-Wallet untuk UMKM Menggunakan Metode Agile dengan Qr Code pada Tensorflow Berbasis Android

Auric, Auric (2023) Implementasi Aplikasi E-Wallet untuk UMKM Menggunakan Metode Agile dengan Qr Code pada Tensorflow Berbasis Android. Skripsi thesis, Prodi Teknik Infomatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (17MB)
	Text bab IV s.d bab V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Receh adalah untuk memudahkan bagi yang kesulitan mempelajari aplikasi terlalu kompleks menjadi sangat sederhana dan mudah digunakan. Penulis siap membantu pedagang kecil yang ingin mengintegrasikan pembayaran digital. Untuk memperkenalkan proyek ini, pertama-tama khawatir pembayaran tunai berkurang dan beralih ke E-walletsejak pandemi COVID-19. Alasan penulis membuat aplikasi ini adalah untuk memudahkan bagi yang kesulitan mempelajari aplikasi yang terlalu kompleks menjadi sangat sederhana dan mudah digunakan. Beberapa target pasar membutuhkan solusi yang diberikan oleh penulis. Menurut data, penggunaan internet akan meningkat dari tahun ke tahun. Penulis memberikan solusi yang memudahkan pelanggan untuk menggunakan E-wallet sebagai metode pembayaran utama untuk aplikasi mereka. Metode yang digunakan dalam aplikasi E-wallet adalah Metode Agile, karena metode ini mengutamakan keunggulan fitur teknis saat mengimplementasikan perangkat lunak. Untuk implementasinya disini penulis menggunakan QR code scanner sebagai fungsi utamanya, karena simpel dan praktis. Pemindaian dapat mengkodekan QR Code dari sisi mana pun atau posisi apa pun. Model ini kemudian digunakan di Android Studio untuk membuat aplikasi mobile menggunakan bahasa pemrograman Kotlin. Untuk cloud computing, pertama, teliti layanan atau backend yang dibutuhkan oleh aplikasi. Kedua, buat API pribadi menggunakan node.js. Terakhir, terapkan API yang dibuat untuk mesin komputasi online. Hasil dari penelitian ini berupa penerapan aplikasi ini dilakukan beberapa warung dan mitra, sehingga aplikasi ini meningkatkan efisien transaksi dan memudahkan pelanggan dalam melakukan pembayaran secara digital.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	QR Code; Tensorflow, Scanner, Android: QR Codes,Tensorflow, Scanners, Android
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.43 Sistem Operasi
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	30 May 2023 04:44
Last Modified:	30 May 2023 04:44
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/3083

Actions (login required)

View Item