Analisis Kriteria Kamar Kos Layak Huni Menggunakan Algoritma C4.5 di Kota Batam

Hutagalung, Ratih Yuninda (2023) Analisis Kriteria Kamar Kos Layak Huni Menggunakan Algoritma C4.5 di Kota Batam. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.

[img] Text
cover.pdf - Submitted Version

Download (1MB)
[img] Text
bab I.pdf - Submitted Version

Download (1MB)
[img] Text
bab II.pdf - Submitted Version

Download (3MB)
[img] Text
bab III.pdf - Submitted Version

Download (868kB)
[img] Text
bab IV.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (6MB) | Request a copy
[img] Text
bab V.pdf - Submitted Version

Download (271kB)
[img] Text
daftar pustaka.pdf - Submitted Version

Download (513kB)
[img] Text
lampiran.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Tempat tinggal yang layak huni merupakan kebutuhan dasar manusia. Rasa nyaman serta aman menjadi patokan untuk hunian yang layak. Kamar kos/ dormitory yang dekat dengan tempat bekerja menjadi pilihan para karyawan yang belum memiliki rumah maupun kendaraan, selain menghemat waktu juga dapat mengurangi biaya kebutuhan. Dikatakan layak apabila kamar kontrakan memenuhi standar kelayakan menurut para penghuni, mulai dari saluran air, MCK, ventilasi udara, ukuran kamar dan sesuai dengan harga yang diberikan. Untuk mengetahui apakah suatu kamar kos/ dormitory layak maka penulis menemukan solusi menggunakan algoritma C4.5. Algoritma ini dipilih karena merupakan salah satu metode decision tree/ pohon keputusan yang mudah dimanfaatkan untuk prediksi suatu kasus. Proses perhitungan menggunakan software WEKA. Peneliti menyebarkan hak angket pada penghuni kos sebanyak 50 orang setelahnya data yang diterima akan diolah melalui proses penghitungan secara manual dan dimasukkan kedalam tabulasi dan sesuai variabelnya kemudian ditest kembali dengan aplikasi WEKA untuk menyesuaikan kebenaran data. Peneliti menggunakan 2 variabel keputusan yaitu Layak Huni dan Tidak Layak Huni

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Algoritma C4.5, Kamar Kos, Node, WEKA: Data Mining, Algorithm C4.5, Rent House, nodes, WEKA
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 600-609 Aneka Ragam Teknologi dan Ilmu Terapan > 600 Teknologi, Ilmu Terapan
Divisions: Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Susila Novmbrita
Date Deposited: 29 May 2023 07:46
Last Modified: 28 Jun 2024 02:33
URI: http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/3026

Actions (login required)

View Item View Item