Implementasi Algoritma Apriori untuk Menentukan Tingkat Penjualan Obat

Fikardi, Fikardi (2020) Implementasi Algoritma Apriori untuk Menentukan Tingkat Penjualan Obat. Skripsi thesis, Prodi Teknik Infomatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (675kB)
	Text bab IV s.d bab V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Dengan dilakukannya penelitian ini agar bisa mempermudah dan juga bisa membantu pihak apotek khususnya Apotik Vitka Farma dalam melakukan pengolahan data maupun arsip-arsip data penjualan Obat dengan menggunakan data mining metode algoritma apriori. Data mining merupakan suatu rangkaian proses untuk menemukan nilai tambah berupa suatu informasi yang selama ini tidak dapat diketahui secara manual dari suatu basis data. Informasi yang dihasilkan diperoleh dengan cara mengekstraksi dan melihat pola yang penting atau menarik dari data yang terdapat pada basis data. Data penjualan yang digunakan pada penelitian ini selama delapan minggu dengan jumlah 34 item diseleksi menggunakan metode algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan algoritma market basket analysis yang digunakan untuk menghasilkan association rule, dengan pola “if then”. Pada algoritma apriori ditentukan frequent itemset-1, frequent itemset-2, dan frequent itemset-3 hinggap memperoleh aturan asosiasi dari data-data yang sudah diseleksi sebelumnya. Untuk mendapatkan frequent itemset tersebut maka setiap data yang sudah diseleksi harus memenuhi syarat minimum support dan minimum confidence. Pada penelitian ini menggunakan minimum support ≥ 7 atau 0,875 dan minimum confidence 100%. Hingga akhirnya diperoleh hasil beberapa aturan asosiasi dan final asosiasi, dimana perhitungan pencarian aturan asosiasi secara manual dan menggunakan software WEKA 3.9 diperoleh hasil yang sama, dari pengolahan WEKA tersebut terdapat 51 hasil final asosiasi yang diambil dari frequent 2 itemset dan terdapat 35 hasil yang diambil dari frequent 3 itemset dengan nilai confidence 100% dan support x confidence 88%

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Apriori; Data Mining; Penjualan Obat.:Apriori Algorithms; Data Mining; Drug Sales.
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.4 Sistem Pemrograman 500 Ilmu Alam dan Matematika > 510-519 Matematika > 518.1 Algoritma
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	24 Nov 2022 11:22
Last Modified:	24 Nov 2022 11:22
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/2379

Actions (login required)

View Item