IoT Based Smart Agriculture using Fuzzy Logic

Putra, MOHD. Bintan Kurnia (2022) IoT Based Smart Agriculture using Fuzzy Logic. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

[img] Text
cover.pdf - Submitted Version

Download (1MB)
[img] Text
bab I.pdf - Submitted Version

Download (969kB)
[img] Text
bab II.pdf - Submitted Version

Download (3MB)
[img] Text
bab III.pdf - Submitted Version

Download (1MB)
[img] Text
bab IV.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
bab V.pdf - Submitted Version

Download (228kB)
[img] Text
daftar pustaka.pdf - Submitted Version

Download (1MB)
[img] Text
lampiran.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini di beri judul IoT Based Smart Agriculture using Fuzzy Logic yang membahas tentang alat penyiraman otomatis untuk tanaman. Alat ini melakukan penyiraman secara otomatis dengan bantuan sensor suhu dan sensor kelembaban yang di pasang ke tanaman. Pompa DC sebagai alat untuk melakukan penyemprotan air ketika sensor suhu dan kelembaban mendeteksi ketika tanaman tersebut sudah saatnya untuk melakukan penyiraman. Maka secara otomatis pompa DC akan bekerja. Sensor suhu (DS18B20) melakukan pembacaan suhu awal di sekitar ruangan sebesar 28℃. Pembacaan nilai ini dilakukan melalui serial monitor di Arduino IDE. Sensor Kelembaban (Capacitive Soil) melakukan pembacaan kelembaban tanah di dalam pot sebesar 82% RH. Sensor cahaya (BH1750) melakukan pembacaan indeks cahaya di sekitar sensor berkisar 29-30 Lux. Pembacaan nilai ini dilakukan melalui serial monitor di Arduino IDE. Nilai dari indeks cahaya sangatlah berpengaruh pada jumlah cahaya yang ditangkap oleh sensor, sehingga penempatan sensor cahaya haruslah menghadap ke atas atau kea rah datangnya sinar dan tidak diposisikan terbalik. Karena dapat mempengaruhi pembacaan nilai input indeks cahaya sehingga nilai output jumlah air dapat berbeda. Esp -32 merupakan mikrokontroller yang digunakan pada alat Agriculture ini. Berdasarkan pengujian dan analisis yang dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa IoT Based Smart Agriculture using Fuzzy Logic dapat bekerja dengan baik. Dan semua sensor dan juga aplikasi yang digunakan sebagai pengoperasian otomatis dapat bekerja dengan baik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: ESP-32, Sensor suhu, Sensor kelembaban, Iot, IoT Based Smart Agriculture using Fuzzy Logic : ESP-32, Temperature sensor, Humidity sensor, IOT, IoT Based Smart Agriculture using Fuzzy Logic
Subjects: 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Users 151 not found.
Date Deposited: 22 Jun 2022 07:33
Last Modified: 20 Nov 2024 10:44
URI: http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/1672

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year